将无人机勘测引入能源等行业飞流智能用云计算+人工智能让工业级监测更智能

 师资体系     |      2021-05-08 00:48
本文摘要:想起无人机很多人第一印象是航拍或者玩具。但从2010年开始,随着无人机技术的较慢发展,以及消费级红利的渐渐褪色,无人机开始慢慢挣脱容许转入更加多领域。很多无人机厂商大规模地从消费级无人机赛道“变轨”转入工业级无人机赛道。笔者近日专访到的创业项目飞流智能就是这样一个案例。 他们将云计算和无人机监测涉及技术引进能源、环境等行业,通过机动、灵活性的无人机平台,装载测量仪器或勘测传感器,对目标展开测量和数据采集,并通过后台软件的人工智能算法展开智慧运算,较慢分解勘测结果。

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想起无人机很多人第一印象是航拍或者玩具。但从2010年开始,随着无人机技术的较慢发展,以及消费级红利的渐渐褪色,无人机开始慢慢挣脱容许转入更加多领域。很多无人机厂商大规模地从消费级无人机赛道“变轨”转入工业级无人机赛道。笔者近日专访到的创业项目飞流智能就是这样一个案例。

他们将云计算和无人机监测涉及技术引进能源、环境等行业,通过机动、灵活性的无人机平台,装载测量仪器或勘测传感器,对目标展开测量和数据采集,并通过后台软件的人工智能算法展开智慧运算,较慢分解勘测结果。末端、车站、云一体化的勘测闭环据涉及行业报告表明,仅有几年国内工业级无人机的市场规模扩展很快,到2017年构建新纪录,销售规模约44.3亿元,同比快速增长69.73%。预计未来中国工业级无人机市场份额将不会快速增长,到2025年,国内工业级无人机市场规模将超过450亿。

这归功于工业无人机普遍的应用于场景,与消费级无人机多用作玩具和摄影有所不同,工业级无人机的应用领域涵括农业、安防、工业通判等更为辽阔的市场。虽然无人机运用的领域很普遍,但飞流智能创始人刘奇指出对于早期创业公司来说垂直某一个领域,用无人机及涉及技术针对性地解决问题一个痛点不会更容易切断商业闭环。飞流智能自由选择的是通过末端、车站、云一体化的闭环用无人机涉及设备为电力、钢铁、环保等行业获取智能勘查服务。

这里的勘查除常规的对某些特定物体面积、体积、外部环境的监测、测量外还包括了大气监测、水环境监测等多个方面,应用于场景十分普遍。对于飞流智能来说,末端、车站、云一体化的勘查理念是项目的核心部分,其中末端是指还包括无人机、传感器在内的硬件设备,它们通过转入特定环境展开数据采集,被称作数据生产末端;车站是指本地化的地面站,其起着数据预处理和传输起到;云则是指基于云计算的大数据库,可将接管到的数据与数据库中的资料、标准展开对比、分析,分解可视化的报告结果。整个系统分别从感官、传输、应用于三个层面对数据展开了一站式处置,让工业勘测、常规巡查、应急监测显得更加非常简单。将自己定义为方案提供商虽然飞流智能在硬件设备、软件产品上都使用自研并且也获得了不俗的成果,但他们更加不愿将自己定位为“谓之场景航测AI即时应用于服务商”,也就是工业场景下的智能勘测解决方案供应商。

刘奇在拒绝接受猎云网专访时说明,虽然团队在硬件、软件上都有极大突破,已完成了数十项发明者和专利,但相对而言飞流智能最引人注目的地方在于面临所服务的行业针对有所不同的场景能很快拿走适合的智能勘测解决方案。“工业级无人机落地仅次于的艰难不在于硬件或软件研发,而是在于面临有所不同行业有所不同场景如何让产品去适应环境行业特征、属性。

有所不同的行业、甚至有所不同的公司不存在有所不同的痛点、市场需求和艰难。”飞流智能的解决方案是耕耘某一个熟知的行业或者有完全相同属性的多个行业,在该领域奠定口碑后往北其它方向发展。他们熟知的领域包括了钢铁、电力、环保等行业,服务过的客户包扩江西钢铁、中科院水生所、南方与国家电网等单位。

“无人机勘测在有所不同的行业运用的成熟度几乎有所不同,如在电力领域其技术落地比较较为成熟期,在环保领域则必须更加多时间溶解。我们自由选择的标准是自己对这个行业熟知程度和现阶段的技术能否解决问题用户痛点。

”基于对行业属性以及无人机涉及技术的熟知,飞流智能在工业无人机生态正处于一个“桥梁”的方位,他们指出自己不仅没与无人机厂商、传统工业监测厂商等沦为竞争关系,反而飞流智能可以作为“桥梁”,协助他们通向钢铁、电力、环保等行业。在实际应用于中,他们显然也不会与无人机厂商、传统工业监测厂商沦为合作伙伴,共同完成某一个项目。

“对于他们来说产品目标是覆盖面积仅有行业,很难有精力去理解个体用户的痛点和市场需求,我们则深挖特定行业,对用户的服务更加精细化。”三次创业的闭环飞流智能正式成立于2016年7月,但他的商业闭环完全用了10年时间来“孕育出”。刘奇一共有三段创业经历,第一次在大学本科时期,致力于一款电力测量仪表的研发,因忽视了电力大环境的变化而造成项目早夭;第二次创业在其研究生阶段,当时无人机市场火热,身在电子通讯专业的刘奇对其十分奇怪,他重新组建团队研究无人机技术细节、定义产品形态,迅速就有了初代产品。“当时的野心相当大,期望多点开花,对产品的运用场景不设限,指出其可以在各个行业落地。

现在回来头看,当时的点子过于陌生,不设限才是仅次于的容许。”第三次创业,刘奇意识到基于特定用户的痛点去解决问题才应当是创业的本质。所以飞流智能一开始就就是指特定行业无人机落地无以的问题抵达,针对团队熟知的电力领域用自己熟知的无人机勘测、云计算等技术解决问题,然后再行渐渐伸延至与电力行业有完全相同属性的能源、环保领域。刘奇指出虽然自己前两次创业看上去都不过于顺利,但也正是这两次告终才让自己渐渐明白商业的目的是要为用户构建价值。

他总结,第一次创业寻找痛点但忽视了环境,第二次创业研发了工具却没有留意用户的市场需求。第三次创业则融合前两次的经验,将理论延伸成技术,用技术解决问题实际问题,最后渐渐思索出有商业闭环。

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事实上,这一次飞流智能获得了更加多的接纳。一方面,他们分别在2016年、2017年已完成了由个人投资者和光谷人才投资获取的种子轮和天使轮融资,总计520万人民币;另一方面,2018年飞流智能在项目落地上获得不俗成绩,已完成数单合作使得年营业额突破500万,并计划在2019年突破3000万。为了加快项目发展,飞流智能正在筹划Pre-A轮融资,资金在1500万左右,主要用作新产品研发、生产经营、市场推广等方面。


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